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6Sigma準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)

【時間地點】 2017年3月11~12日 上海 (星期六~星期日)
【培訓講師】 馬老師
【參加對象】 質量部、工程部、設備部、生產部等制造部門經理、主管、工程師;非制造部門經理、主管等;負責改革及革新項目的人員。
【參加費用】 ¥3500元/人 (含授課費,合影費、資料費,茶點、會務費,兩天午餐費)
【會務組織】 森濤培訓網(www.ipgjxo.live).廣州三策企業管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠)
【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載
【溫馨提示】 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:6Sigma培訓,綠帶培訓培訓,六西格瑪培訓,精益生產培訓

6Sigma準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)(馬老師)課程介紹:

培訓目標:
基本了解六個西格碼的基本方法,對六個西格碼涉及的主要統計學工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具,并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

課程大綱:
 ◇ Six Sigma 總體介紹:

     → Six Sigma 是什么?
     → 誰在應用Six Sigma?
     → Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
     → Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段  
    和各階段需要完成的主要任務
     → Six Sigma 的組織結構
     → Six Sigma 的戰略推廣
     → Six Sigma 與 ISO/TQM(Total Quality
Management - 全面質量管理)的區別

 ◇ Six Sigma 的統計學基礎:
     → 數據分類:連續型數據和離散型數據
     → 缺陷(標準):單元,機會的定義: DPU 和 DPO
   的概念和區別
     → 正態分布的由來
     → 正態分布的重要統計量“u”(均值)和“”(標
準方差)
     → 正態分布的重要特性及“Z”值的計算
     → Mean( 均值),Median(中位數)和 Mode(模)

 ◇ Six Sigma 各階段的詳細介紹:
     → 定義階段 (Define)
 質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
 立項資格五要素:業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色    
     → 測量階段 (Measure)
 確定項目的Y:連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
 確定項目的缺陷(標準),單元,機會
 測量系統的分析(MSA):
 偏差的構成:可重復性和可再生產性
 連續數據:快速方法和方差分析法
    (ANOVA-ANalysis Of VAriance)
 離散數據:表格法
 對Y和可能的X’s收集數據
 流程圖(PM-Process Map)
 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
    (C&E-Cause & Effect Diagram)
 標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
 Y的基本圖形分析及統計分析:
 柏拉圖(Pareto Chart)
 直方圖(Histogram)
 盒形圖(Boxplot)
 驗證正態性(Normality Test)
 歪斜分布(Skewed Distribution)
 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
 非正態分布的處理
 描述性統計(Basic Statistics)
 計算Z值:
 Y是離散型數據:Product Report
 Y是連續型數據:Process Report
 Zst 、Zlt和Zshift的關系
     → 分析階段 (Analyze)
 圖形分析:離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
 假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
 F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
 方差分析(ANOVA)
 回歸分析(Regression)
 通用線性模型(GLM-General Linear Model)
     → 改進階段 (Improve)
 樣本數量檢驗(Sample Size Testing):連續數據和離散數據
 改進真實性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
     → 控制階段 (Control)
 SPC及控制圖(Control Chart)
 什么是控制圖和SPC
 控制圖的用途
 控制圖的類型
 控制圖原理
 控制圖的解釋

 ◇ DMADV的內容簡單介紹:
     → D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

講師介紹:馬老師
    國內某知名重點大學統計系碩士研究生,在全球知名半導體企業有近十年的工作經歷,歷任質量部統計師、研發部項目經理,負責提供質量控制和數據分析相關的咨詢和內部培訓,領導內部流程控制系統的實施,監控和改進及公司的全員質量小組活動,是改進委員會主要成員,為上百個改進項目提供咨詢和指導;領導持續改進和新產品研發項目。
     現任全球某知名電氣公司亞太區供應鏈質量部經理,認證黑帶,在該公司六年多的工作經歷中,主要負責亞太區供應鏈范圍內的質量改進、體系審核和質量能力提高。指導各工廠的六西格瑪活動的開展,實施和提高,并負責綠帶的培訓,指導和認證;ISO9001認證審核員和精益體系審核員,定期對供應鏈范圍內工廠進行審核和評價;高級內部培訓師,負責質量技能的培訓計劃,實施和提高。
    馬老師在培訓領域有超過10年的經驗。熟知各類質量管理方法和工具,熟練運用數據分析工具,JMP和Minitab統計軟件。不僅擁有淵博的數理統計理論知識,并且有超過15年工廠的數理統計和分析實踐,是一位難得有著豐富理論知識的實戰型講師和顧問。
    培訓課程有質量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假設檢驗,回歸分析,抽樣技術,綠帶,也可以按客戶需求做定制的課程。培訓有激情,生動,擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復雜的統計概念和理論。受到參訓學員及企業管理層的好評。平均學員評估分數超過4.6(5分制)。

授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。


培訓課綱 課綱下載


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